使用Python函数编译函数

　　在上面的说明中，我们已经对Python函数编译函数 ‘findall’很熟悉了。当然如果光有findall的话，很多功能是不能实现的。

　　下面开始介绍一下模块其它的常用Python函数编译,灵活搭配使用这些函数,才能充分发挥Python正则式的强大功能,看完本文你肯定有不少收获，希望本文能教会你更多东西。

　　直接使用findall ( rule , target )的方式来匹配字符串，一次两次没什么，如果是多次使用的话，由于正则引擎每次都要把规则解释一遍。而规则的解释又是相当费时间的，所以这样的效率就很低了。如果要多次使用同一规则来进行匹配的话，可以使用re.compile函数来将规则预编译，使用编译过返回的Regular Expression Object或叫做Pattern对象来进行查找。

　　将一个正则式，使用Python函数编译，不仅是为了提高匹配的速度，同时还能使用一些附加的功能。编译后的结果生成一个Pattern对象。这个对象里面有很多函数，他们看起来和re模块的Python函数编译非常象，它同样有findall , match , search ,finditer , sub , subn , split 这些函数。#t#

　　只不过它们的参数有些小小的不同。一般说来，re模块函数的***个参数，即正则规则不再需要了，应为规则就包含在Pattern对象中了，编译选项也不再需要了，因为已经被编译过了。因此re模块中函数的这两个参数的位置，就被后面的参数取代了。

　　findall , match , search 和finditer这几个函数的参数是一样的，除了少了规则和选项两个参数外，它们又加入了另外两个参数，它们是：查找开始位置和查找结束位置，也就是说，现在你可以指定查找的区间，除去你不感兴趣的区间。它们现在的参数形式是：

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　　1.  import Image

      2.

　　3.  # load a color image

　　4.  im = Image.open(''fun.jpg'')

      5.

　　6.  # convert to grey level image

　　7.  Lim = im.convert(''L'')

　　8.  Lim.save(''fun_Level.jpg'')

      9.

　　10.  # setup a converting table with constant threshold

　　11.  threshold = 80

　　12.  table = []

　　13.  for i in range(256):

　　14.  if i < threshold:

　　15.  table.append(0)

　　16.  else:      

　　17.  table.append(1)

      18.

　　19.  # convert to binary image by the table

　　20.  bim = Lim.point(table, ''1'')

      21.

　　22.  bim.save(''fun_binary.jpg'')

　　这里是一点小心得。 由于正则表达式使用反斜杠来转义特殊字符，而python自身处理字符串时，反斜杠也是用于转义字符，这样就产生了一个双重转换的问题要匹配字符串中1个反斜杠应该怎么写正则表达式?"\\\\"，这样行吗?试试就知道了。

　　re模块抛异常了，Python函数编译因为"\\\\"就是一个反斜杠，对于正则表达式解析器来说，是一个转义字符，但是后面啥也没有，自然就报错了，"\\\\\\"三个肯定是不行的，试试四个"\\\\\\\\"，***匹配。

　　我们来分析一下这个例子：这个正则式是匹配单词、或数字、或一个由字母或’_’开头，后面接字母或数字的一个ID。我们给这三种情况的规则都包入了一个命名组，分别命名为’word’ , ‘num’ 和 ‘id’。我们规定大小写不敏感，所以使用了编译选项 。

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