对KVM虚拟化的总结（上）

　　KVM是当前云计算中计算虚拟化的主流技术。云服务提供商通过KVM化物理服务器生产云服务器，用户可以根据虚拟资源池中的需要购买不同规格的云服务器产品，从而获得相应的计算能力。

　　刚刚学完了云计算中的KVM虚拟化技术，在这一次的学习中，我对KVM虚拟化技术有了很多了解。KVM是当前云计算中计算虚拟化的主流技术。云服务提供商通过KVM化物理服务器生产云服务器，用户可以根据虚拟资源池中的需要购买不同规格的云服务器产品，从而获得相应的计算能力。小编现在将学习过程中对KVM虚拟化技术的总结分享出来，以供大家参考。

　　虚拟化分为全虚拟化和半虚拟化，需要CPU的支持。

　　全虚拟化：使用户感觉像一个真正的服务器，无需进行任何配置。

　　半虚拟化：需要用户配置，有点麻烦。

　　KVM只是Linux内核的一个模块。需要更多辅助工具来管理和创建完整的KVM虚拟机。

　　和Xen相比，KVM更加简单。这是一个可以动态加载的.ko模块，不需要重新编译，也不需要对当前kernel进行任何修改。其结构更精简，代码更少。因此，不太可能发生错误。从某种意义上说，性能超越了Xen。

　　/etc/libvirt/qemu目录，存放虚拟机的配置文件。

　　kvm备份：复制/etc/libvirt/qemu目录下的XML配置文件，在xml中设置img文件。

　　kvm恢复：进入virsh，执行define目录下的xml文件路径，并确保镜像文件存在。

　　virsh # define /etc/libvirt/qemu/winxp.xml

　　KVM允许客户端过载使用物理资源，也就是说，为客户端分配的CPU和内存比实际的物理资源要多。

　　CPU的使用量过大，意味着一个或多个客户端的vCPU总数超过了实际拥有的物理CPU数量，QEMU启动更多线程来服务客户机，而在物理CPU硬件上，QEMU也在Linux内核调度下运行。

　　建议的最佳做法是将over-commit用于多个单CPU的客户端，例如：在具有4个逻辑CPU的宿主主机中，同时运行超过4个客户端，每个客户端都分配一个vCPU。此时，如果每台主机的负载都不太大，那么主机Linux就可以高效地调度每个客户端，这种过载使用并不会在客户端造成性能损失。

　　最差的方法是将某个客户端的vCPU数设置为大于物理CPU数。例如，在拥有4个逻辑CPU的宿主服务器上，同时运行一个或多个客户端，其中每个客户端有超过4个vCPU。这种使用方法会导致相对明显的性能下降，不如为客户端分配2个vCPU，并且如果客户端中的负载过重，整个系统就会变得不稳定。但是，如果不是100%满载，那么一个具有4个vCPU的客户端运行在具有4个逻辑CPU的宿主主机上并没有明显的性能损失。

　　总体而言，KVM允许CPU超负荷使用，但不建议在实际生产环境中过度使用CPU。如果使用CPU过载，则需要在部署之前进行严格的性能和稳定性测试。

　　这一部分的内容主要是对KVM虚拟化的一些简介，在学习KVM虚拟化技术之前，理解它的概念是很重要的，下一篇文章小编会继续分享学习过程中对KVM虚拟化的理解。

  　　>>>>>>点击进入云计算专题