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以培养掌握人工智能理论与工程技术的专门人才为目标,学习机器学习的理论和方法、深度学习框架、工具与实践平台、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术、国际人工智能专业领域最前沿的理论方法,培养人工智能专业技能和素养,构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉。
4月12日,微软宣布将以每股56美元的价格收购语音识别巨头Nuance,出价达到了197亿美元。
在这个“后浪把前浪不断拍死在沙滩上”的移动互联网与人工智能时代,微软是如何不断保持活力的?
背后的故事,耐人寻味。
不断寻求挑战与并购,没有固守在原来成功的路上一条道走到黑。
没有在多变的时代落伍,不断尝试突破,微软的转型之路,还是有很多值得我们思考和借鉴的地方。
2021年,富可敌国的微软又拿出了巨额的现金,开始了新一轮的并购之旅。
这次是瞄上了哪家公司呢?
4月12日,微软宣布将以每股56美元的价格收购语音识别巨头Nuance,出价达到了197亿美元。
这次的大手笔,是微软史上第二大收购案,仅次于2016年以260亿美元收购的社交与招聘软件公司LinkedIn。
Nuance是何方神圣?国内很多人或许对这家公司知之甚少。
人工智能发展到现在,语音识别与自然语言处理,已经开始成为下一步人工智能最重要的突破方向之一。而这个领域,对于语料库的积累,高精尖技术的突破,甚至是基础架构与各种软硬件的协同支持,都是有非常高的要求。
而这家成立于1992年的公司,旗下知名软件Dragon可使用深度学习转录语音,并在适应用户声音的过程中提高准确率。
据官方统计,Nuance2020年第四季度净利润为700万美元,营收约为3.46亿美元。
这个收购价格高不高呢?那就可以通过数据来对比参考一下了。
2021年,微软刚从美国军方拿到了219亿美元的AR/VR大单,试图把军队从AI的角度进行全面的升级,打造最新科技的“头盔”。
这样下去,预计未来AI+军事,又将引起新一轮的革命。
而对比之下,国内AI语音识别第一股,科大讯飞的总市值也就1000多亿人民币。
所以,围绕人工智能、大数据、物联网等领域,应该有的差距与现实,我们还是必须要保持清醒的头脑,客观理性的进行评估。
无论是企业维度,还是国家维度,未来中美两国的较量,我们依旧任重而道远呀。
新一代人工智能的发展需要脑科学、神经科学、认知心理学、信息科学等相关学科的实验科学家和理论科学家的共同努力,寻找人工智能的突破点,同时必须要以严谨的态度进行科学研究,让人工智能学科走在正确、健康的发展道路上。