由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。例如卡耐基梅隆大学的编程基础、麻省理工学院的计算机科学及编程导论就使用Python语言讲授。
io模块在解释器的内置open()之上实现了一些类来完成基于文件的输入和输出操作。这些类得到了适当的分解，从而可以针对不同的用途重新组合——例如，支持向一个网络套接字写Unicode数据。
1.1 内存中的流
StringIO提供了一种很便利的方式，可以使用文件API(如read()、write()等)处理内存中的文本。有些情况下，与其他一些字符串连接技术相比，使用StringIO构造大字符串可以提供更好的性能。内存中的流缓冲区对测试也很有用，写入磁盘上真正的文件并不会减慢测试套件的速度。
下面是使用StringIO缓冲区的一些标准例子。
- import io
- # Writing to a buffer
- output = io.StringIO()
- output.write('This goes into the buffer. ')
- print('And so does this.', file=output)
- # Retrieve the value written
- print(output.getvalue())
- output.close()# discard buffer memory
- # Initialize a read buffer
- input = io.StringIO('Inital value for read buffer')
- # Read from the buffer
- print(input.read())
这个例子使用了read()，不过也可以用readline()和readlines()方法。StringIO类还提供了一个seek()方法，读取文本时可以在缓冲区中跳转，如果使用一种前向解析算法，则这个方法对于回转很有用。
要处理原始字节而不是Unicode文本，可以使用BytesIO。
- import io
- # Writing to a buffer
- output = io.BytesIO()
- output.write('This goes into the buffer. '.encode('utf-8'))
- output.write('ÁÇÊ'.encode('utf-8'))
- # Retrieve the value written
- print(output.getvalue())
- output.close()# discard buffer memory
- # Initialize a read buffer
- input = io.BytesIO(b'Inital value for read buffer')
- # Read from the buffer
- print(input.read())
写入BytesIO实例的值一定是bytes而不是str。
1.2 为文本数据包装字节流
原始字节流(如套接字)可以被包装为一个层来处理串编码和解码，从而可以更容易地用于处理文本数据。TextIOWrapper类支持读写。write_through参数会禁用缓冲，并且立即将写至包装器的所有数据刷新输出到底层缓冲区。
- import io
- # Writing to a buffer
- output = io.BytesIO()
- wrapper = io.TextIOWrapper(
- output,
- encoding='utf-8',
- write_through=True,
- )
- wrapper.write('This goes into the buffer. ')
- wrapper.write('ÁÇÊ')
- # Retrieve the value written
- print(output.getvalue())
- output.close()# discard buffer memory
- # Initialize a read buffer
- input = io.BytesIO(
- b'Inital value for read buffer with unicode characters '+
- 'ÁÇÊ'.encode('utf-8')
- )
- wrapper = io.TextIOWrapper(input, encoding='utf-8')
- # Read from the buffer
- print(wrapper.read())
这个例子使用了一个BytesIO实例作为流。对应bz2、http,server和subprocess的例子展示了如何对其他类型的类似文件的对象使用TextIOWrapper。
Python在设计上坚持了清晰划一的风格，这使得Python成为一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。
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