spss modeler数据挖掘视频教程
20738 人在学
数据流量分断互联网是很重要的一门功课。流量是目前进行网站分断时提及频频率最离的一个词,也是每个网站都非常重视的一个环节。很多时候,流量就是金钱。当然,我们更需要的是高质量的流量。一般来说,数据流員兮新包括流量来源分析、流量效率分虧、站内数据流分所和用户特征分斯四个部分。
1.流量来源分析
网站中常见的流量包括:①搜索流量,是指访问者通过点击搜索结果访问网站产生的流量;②推介流量,足足是指访问者通过点击其他网站的链接访问网站产生的流量;④直接流量是指访问者直接输入域名访问网站产生的流量。流昼分析一般分以下内容。
店铺流量来源排名:哪些网站贡献的流量多,哪些贡献的少。
搜索引擎关键词分析:根据关键词的来源分析来查看网站产品分布和产品组合。店铺流量趋势分析:网站的流量是否均衡稳定,是不是有大幅度波动。
店铺流量核对:查看是否有突然增加的流量来源,流量来源大不大。
影响自然搜索因素主要包括5大点。
(1)商品相关性:标题要和商品的类目认及产品属性相关性,也就是你发布商品的候把它放到了哪个类目下。例如你发布的是衬衣,但是却放在了裤子的类目下,当你的类目放错了,即使商品销軍再高,人气再高,直接搜产品词也是搜不到你的商品。
(2)商品是否被降叔或屏蔽,也就是你的商品是否有违规行为,常见的违规行为有虚假交易,重复铺货,对商品链接进行更换,价格不符等。
(3)商品的収重:包括商品的销售、,商品的好评数量、商品的成交转化率以及面品的收藏浏姳暈等。
(4)商而品的设置置:你的商品是否设置为窗推荐商品、商品的上下架时间是否合理、是否设置了公益商品。
(5)店铺综合指:包括店铺铺的信誉度、服务质量、DSR评分、退款率、客服响应时间纠纷率等。
小编结语:其实,对于推介网站与直接访问的比例:推介网站可以理解为外部广告,直接访问就是用用户直接输入网址。一般来说说,直接访问量越大,说明网站的产品知名度越高。