Python语法基础归纳大全

　   虽然Python与Perl，C和java语言等编程语言有许多相似之处，但实质上还是大不相同的，语言之间也会有一些明确的区别。本文主要介绍的是Python的语法中的基础知识，有兴趣想学的朋友可以仔细阅读下文好好了解。

　　第一个Python程序：

　　交互模式编程：

　　调用解释器不经过脚本文件作为参数，显示以下提示：

     键入下列文字在Python提示符，然后按Enter键：

     如果您运行的是新的Python版本，那么需要使用打印语句括号像print ("Hello, Python!");。但是在Python版本2.6.4，这将产生以下结果：

　　Hello, Python!

      脚本模式编程：

　　调用解释器及脚本作为参数，并开始执行的脚本，并一直持续到脚本完成。当脚本完成时，解释器不再是活动的。

　　让我们在脚本中编写一个简单的Python程序。所有的Python文件将具有.py扩展。所以，把下面的代码写在一个test.py文件。

　　print "Hello, Python!";

　　在这里，我假设你已经在PATH变量中设置Python解释器。现在，尝试如下运行这个程序：

　　$ python test.py

　　这将产生以下结果：

　　Hello, Python!

　　让我们尝试另一种方式来执行Python脚本。下面是修改后的test.py文件：

     在这里，假设Python解释器在/usr/bin目录中可用。现在，尝试如下运行这个程序：

     这将产生以下结果：

　　Hello, Python!   

      Python标识符：

　　Python标识符是用来标识一个变量，函数，类，模块或其他对象的名称。一个标识符开始以字母A到Z或a〜z或后跟零个或多个字母下划线(_)，下划线和数字(0〜9)。

　　Python中标识符内不允许标点符号，如@，$和%。 Python是一种区分大小写的编程语言。因此，Manpower 和manpower在Python中是两个不同的标识符。

　　这里有Python标识符命名约定：

　　• 类名以大写字母以及所有其它标识符以小写字母。

　　• 开头单个前导下划线的标识符表示由该标识符约定意思是私有的。

　　• 开头两个前导下划线的标识符表示一个强烈的私有的标识符。

　　• 如果标识符末尾还具有两个下划线结束时，该标识符是一个语言定义的特殊名称。

　　保留字：

　　下面列出了在Python中的保留字。这些保留字不可以被用作常量或变量，或任何其它标识符。所有Python关键字只包含小写字母。

     行和缩进：

　　一个程序员学习Python时，遇到的第一个需要注意的地方是，不使用括号来表示代码的类和函数定义块或流程控制。代码块是由行缩进，这是严格执行表示方式。

　　在缩进位的数目是可变的，但是在块中的所有语句必须缩进相同的量。在这个例子中，两个功能块都很好使用：

     然而，在本实施例中的第二块将产生一个错误：

     因此，在Python中所有的连续线缩进的空格数同样的会结成块。以下是各种语句块中的例子：

　　注意：不要试图理解所使用的逻辑或不同的功能。只要确定你明白，即使他们各种模块无需括号。

     多行语句：

　　Python语句通常用一个新行结束。 但是，Python允许使用续行字符()来表示，该行应该继续下去(跨行)。例如：

     包含在[]，{}或()括号内的陈述并不需要使用续行符。例如：

     Python引号：

　　Python接受单引号(')，双引号(“)和三(''或”“”)引用，以表示字符串常量，只要是同一类型的引号开始和结束的字符串。

　　三重引号可以用于跨越多个行的字符串。例如，所有下列是合法的：

　　

     Python注释：

　　一个井号(#)，这不是一个字符串文字开头的注释。“#”号之后字符和到物理行是注释的一部分，Python解释器会忽略它们。

     这将产生以下结果：

　　Hello, Python!

     注释可能会在声明中表达或同一行之后：

     你可以使用多行注释如下：

     使用空行：

　　一行只含有空格，可能带有注释，如果是空行那么Python完全忽略它。

　　在交互式解释器会话中，必须输入一个空的物理行终止多行语句。

　　等待用户：

　　程序的下面一行显示的提示，按回车键退出，等待用户按下回车键：

     在这里，“ 已”被用来显示实际行之前创建两个换行。一旦用户按下键时，程序结束。这是一个很好的技巧，保持一个控制台窗口打开，直到用户完成应用程序运行。

　　在一行中多个语句：

　　分号( ; ) 允许在单行写入多条语句，不管语句是否启动一个新的代码块。下面是使用分号示例：

     多个语句组作为套件：

　　一组单独的语句，在Python单一的代码块被称为序列。复杂的语句，如if, while, def, and class，那些需要一个标题行和套件。

　　标题行开始的声明(与关键字)，并终止与冒号(:))，接着是一个或多个线构成该套件。例如：

     命令行参数：

　　我们可能已经看到了，比如，很多程序可以运行，它们提供有关如何运行的一些基本信息。 Python中可以使用 -h 做到这一点：

     您也可以设定您的脚本，它应该以这样的方式接受各种选项。 命令行参数是一个高级主题并在以后学习，当您通过其它的Python概念后。

　　以下是补充：

　　Python中查看变量对应的地址用函数id(var)。

　　注意在Python中与在C语言中有一些不同的地方。比如：a = 10，在Python中是这样的，数值10在内存中开辟一块空间来存放数据10，然后用a去引用这个10，所以这里a相当于一个标签，如果a被重新赋值了，相当于a又指向了另一个地址，比如a = 1000，那么a指向了数据1000的地址，在这点与C语言有很大的不同。

　　所以相同的数据用不同的变量去引用，它们的地址一样，比如：   

      a = 123 b = 123

　　然后我们输出id(a)和id(b)会发现这两个值完全一样

　　Python中的复数

　　在Python中复数类型的虚部用j表示的，比如a = 3 + 4j

　　可以直接进行计算。

　　Python中序列的基本操作

　　(1)len() 求序列的长度

　　(2)+ 序列拼接

　　(3)* 重复序列元素

　　(4)in 判断元素是否在序列中

　　(5)max()与min() 返回序列的最大值和最小值

　　(6)compare(str1,str2) str1小于str2返回-1，等于返回0，大于返回1

     元组

　　a,b,c = (1,2,3)

　　t = (“name”,30,”school”)

　　列表

      list = [“name”,30,”school”]

　　可以看出，元组是用(),而列表用[]，另外在元组中不能改变单个元素的值，而列表可以。

　　Python里面增加了**运算符和//运算符

　　**用于幂的计算，比如计算2的3次方，就直接a=2**3

      //用于向下取模，主要用于浮点数，比如3//1.7 = 1.0

     数字类型的内建函数

　　转换函数：将其他类型的数字转换为相应类型

　　int()、long()、float()、complex()

　　bool()

     功能函数：

　　abs(num) 绝对值

　　coerce(num1,num2) 将num1和num2转换为同一类型，然后以一个元组的形式返回

      divmod(num1,num2) 获得商和余数的元组

     pow(num1,num2，mod=1) 快速幂取模运算

     round(flt,ndig=1) 对浮点型进行四舍五入运算

     列表类型内建函数

　　list.append(obj) 向列表中添加一个对象obj

　　list.count(obj) 返回一个对象obj在列表中出现的次数

　　list.extend(obj) 把序列obj中的内容添加到列表中

　　list.index(obj,i=0,j=len(list)) 返回list[k]

　　list.insert(index,obj) 在index位置插入对象obj

　　list.pop(index=-1) 删除并返回指定位置的对象，默认是最后一个对象

　　list.remove(obj) 从列表中删除对象obj

　　list.reversed()

　　list.sort()

　  列表有容器和可变特性

　　堆栈—后进先出

　　list.append() 向队列尾部添加

　　list.pop() 从队列尾部删除

　　队列—先进先出

　　list.append() 向队列尾部添加

　　list.pop(0) 从队列头部删除

　　字典类型：

　　访问字典中的值

　　通过键访问相应的值 dict2['name']

　　访问字典的键 dict2.keys()，返回一个列表

　　访问字典的值 dict2.values(), 返回一个列表

　　遍历一个字典

　　执行中字典的键不能被改变

　　删除字典元素和字典 del dict2[name] del dict2